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揭秘菜鸟自动化仓库 无人化将是物流业的终极未来

8月15日,菜鸟联盟首个自动化仓库在广州增城正式开仓,有幸进行了参观。


先简单介绍下这个仓库:


这个仓库位于菜鸟增城物流园区,专门为天猫超市提供仓储和分拣服务,与别的仓库最大不同是自动化程度高,从收到订单到包裹出库,除了条码复核等环节均实现了自动化。


用户在天猫超市下单之后,仓库会收到订单并生成唯一条码,纸箱被机器贴上条码之后,将会被传送带运送到不同商品品类的货架,货架电子屏会显示需要装入的商品和数量,分拣员据此将商品放入纸箱,纸箱接着再进入下一站。所有商品装好之后纸箱到达“收银台”人工复核和封装出库,再由物流服务运送给消费者。



通过自动化技术,从收到订单到包裹出库,平均只要10分钟,时间远远短于传统仓库。




菜鸟广州仓库自动化在何处?


1、自动识别包裹实现货找人:


传送带上每个一段距离就有传感器,其可识别纸箱上的条形码,再决定纸箱下一步去哪,支持路线合并和分流,一个订单对应的包裹会被传送到不同货架装入商品,传统仓库则需要分拣员拿着纸箱去不同货架前找商品。自动化方案大幅降低了分拣员劳动强度,提高了包裹生产的时效性(10分钟出库)和准确率(100%),时效性是菜鸟网络当日达次日达服务的基础,准确率意味着更好的用户体验以及更低的纠错成本。



2、自动封箱机等自动机器人:


菜鸟自动化仓库通过自动封箱机实现了纸箱打开、贴码、封装等步骤的自动化,节省了大量人力,缩短了商品打包时间。


3、大数据智能选择适合的纸箱:


一个订单对应的商品数量和种类不同,意味着它需要不同大小的纸箱,一般仓库是由人根据经验来选择,效率低且很可能会浪费大纸箱。菜鸟仓库在不同商品入库之前就知道其尺寸和特性,基于此自动为一个订单分配最适合的纸箱,节省包装成本、更环保。


4、大数据智能调度商品存储:


结合大数据,菜鸟自动化仓库可预测哪些商品即将畅销和不再畅销,进而对其存放的仓库和货架进行智能调度,最大化减少商品物流节点、缩短商品传送路径,提升仓储和物流效率。



无人化将是物流业的终极未来


不难发现,菜鸟自动化仓库的亮点分别对应到当前最流行的一些技术:传送带自动识别包裹路径是物联网技术,自动封箱机是工业机器人技术,智能选择纸箱和调度商品则是大数据技术。这正好代表了未来仓储以及物流的三大关键技术:物联网、机器人和大数据。


物联网让每个包裹乃至其中的商品拥有自己的ID,且可被互联网实时识别,基于此可实现存储、打包和物流三大环节的智能化。菜鸟智能化识别包裹现在基于条形码+大量传感器的方案,随着材料科学和人工智能技术的进步,未来还会有廉价的标记物出现、包装盒将自带ID,基于深度学习的图像识别技术的应用则有望降低成本。


机器人可实现包裹传送、商品分拣、商品包装等过程的自动化,还有仓库商品搬运、上架等过程的自动化。贝佐斯在2012年耗资7.75亿美元收购机器人Kiva并将之应用于仓库,现在已有3000个机器人在亚马逊仓库中作业,帮助其运营费用下降20%。菜鸟广州仓库只有包装等环节实现了机器人化,但菜鸟天津武清仓已在使用自主研发的仓内分拣机器人(托举机器人),不过机器人与云端智能调度算法、自动化设备磨合还需要时间,未来更多环节将使用机器人。



大数据在物流中的应用最容易理解。马云在创建菜鸟联盟时提出未来要让全球每一个角落能够实现72小时必达,要实现这一点就离不开大数据。通过大数据可智能分仓,先将商品放到距离消费者最近的仓库中,之后再将大数据应用在仓库、物流、配送诸多环节,用大数据调度社会化物流,这样就能大幅缩短商品在途中的时间,以及各种物流成本。



人工智能技术的发展一日千里,AlphaGo胜利更是成为人工智能迎来爆发点的标志性事件。


人工智能将促进物联网、机器人和大数据三大技术的进步,而通过这三大技术,仓库最终可实现无人化。还有,这三大技术不只是会影响仓储环节,在包裹出库之后、进入用户手中之前,同样有很大的应用空间。无人机、无人车和机器人送货已在测试之中,物流公司也在通过这些技术优化各个环节,缩短物流时间、减少人工环节、降低出错概率和节省物流成本。




大数据应用与未来智能供应链的变化


随着大数据应用对供应链的改变,物流路径也会发生变化,全国的产业布局也在发生着变化,目前很多都是从品牌商仓库发出去的,数据打通后,未来这些货物将直接从工厂发货,做到物流路径最优,货物不动数据动。


互联网一定程度上缓解了消费差别的现状,二线、三线城市跟一线城市消费是同步的,线下是梯度性的,首先是北上广大城市消费,逐步扩散向二线、三四线城市扩散,在互联网这个消费是同级的。例如,通过数据分析发现,2012年县城消费者购买雅诗兰黛这样高级化妆品的人数,比一线城市购买还要频繁,因为他现实当中根本买不到,这是一个很重要的趋势。


未来,工厂生产的需求稳定的标准产品,物流将逐渐向仓配模式转型,这是一个不可抗拒的趋势。大数据的应用可能将使工业经济时代的经典库存问题-啤酒问题成为历史,通过菜鸟天网系统,品牌商完全可以做到海量SKU智能分仓,降低综合物流成本,提高消费者体验。而非标品,主要是长尾端非标品,如为工厂生产,很可能是单点发全国,货源地发全国的,这也会带来物流路径和仓储的变化;对于手工作坊和个人生产的个性化产品,随着消费升级和C2B的发展,这类商品市场可能扩大,但物流模式仍然会保持不变。



社会化物流趋势与数据降低社会交易成本


随着平台经济的发展,平台+个人商业模式不断演化,紧靠专职的物流从业人员是解决不了问题的,电商物流势必走向社会化物流,共享物流之路。物流资源将向云计算资源一样,按使用付费,如告别IT的农业化时代一样,告别现代物流的农业化时代。


每一个人,每一个车辆,以及每一个闲置的仓储资源,都有可能成为物流使用的一个环节,碎片化的运力仓储的这些资源,通过互联网连接起来形成的网络的资源,有可能会成为一个重要的物流参与的环节。


这方面,很多创业公司在进行探索,美国优步已经开始送货了,亚马逊也在探索出租车送货的模式。云端物流会成为未来的一个主要模式,未来的每一辆车,每一个物流快递人员,都是社会化的,他们就像云端的水电煤气一样,随时取用,任何一个企业,不仅仅是电商企业,一个物流要配送这些需求,就可以到云端获取这些资源,当然这背后是一个协同化的社会网络来支持。


社会化物流必然会面临交易成本难题,很难想象未来平台1000万商家,几百万社会物流实际操作者,如果没有协同和联动机制,是无法想象的;也难以想象,一个包裹经历了数十个不同主体的环节,中间会发生多少故事。社会化供应链的协同本质上是一个信息对称问题,菜鸟已经在尝试通过打通供应链各环节的数据的方式,来促进联动,推动各参与方形成稳定预期,2015年双11菜鸟牵头各大物流快递企业提前一日揽收,即是新型产业联动的典型案例。未来,这个联动机制不仅仅是技术的,数据的,更应该是规则的,机制的,通过一系列统一的规则,将作业流程,行业服务,主体责任进行标准化,有效化。





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